Nano Banana AI画像ジェネレーター/エディター

Nano BananaGemini 2.5 Flash上でのGoogleの画像生成・編集モデルで、テキスト/画像から画像への変換、プロンプトによる画像編集、キャラクターの一貫性、複数画像のリミックス、古い写真の修復などのタスクを処理できます。

Nano Bananaで作成

画像
(最大5枚の画像)
プロンプト
0/500
1 出力
サンプル動画

Nano Bananaのタイムライン&ニュース

  • 2025年6月/7月 — 「Nano Banana」のコードネーム周辺での初期の公開テストリファレンスとクリエイターの話題。
  • 2025年8月26日 — Gemini 2.5と共に公式ローンチ;機能セットにはキャラクターの一貫性、プロンプトベースの編集、マルチ画像融合が含まれます。
  • 2025年8月26-27日 — 開発者エコシステムへの展開;OpenRouterとFal AIでテキストから画像、画像から画像(編集)エンドポイントのリストが表示される。
  • 2025年8月末 — Geminiアプリと開発者ツールを通じてより幅広く利用可能に。

キャラクターの一貫性を維持

同じアイデンティティ(顔、衣装、ブランドマスコット、製品)を複数の画像と編集全体で保持—ストーリーボード、広告セット、シリーズ化されたコンテンツに最適。

プロンプトベースの画像編集(手動マスクなし)

平易な日本語プロンプトを使用して背景の置換、照明の調整、衣装/小道具の変更、または細部の修正を行う。モデルは対象を損なうことなく的確な編集を適用します。
プロンプトベースの画像編集(手動マスクなし)

マルチ画像融合

複数の入力(対象、背景、参照スタイル)を提供し、一貫した照明と視点で単一の一貫したフレームに構成する。
マルチ画像融合

ネイティブな世界知識

人物、場所、スタイル、オブジェクトに対するGemini 2.5の幅広い理解の上に構築されており、微妙で文脈豊かな指示により確実に従う。
マルチ画像融合

Nano Bananaの動作方法はこちら

ステップ 1
モードを選択 — 新しいビジュアルを生成するためにAI画像から開始。
ステップ 2
精密なプロンプトを記述 — 対象、スタイル、ムード、カメラ/照明、および制約(例:「同じ顔、3/4プロファイル、暖かいリムライト」)を記述。
ステップ 3
自然に反復 — 短いプロンプトで洗練(「ジャケットをチャコールに」、「夕日の照明に変更」、「同じ人物を維持」)。
ステップ 4
エクスポート&整理 — 最終アセットをダウンロードし、一貫したブランドルックを再現するためにプロンプト/参照の記録を保持。

私たちが使用する他の最高のAIビデオ生成モデル

よくある質問

キャラクター一貫性のある生成、プロンプトベースの編集、マルチ画像融合のためにNano Bananaを試してください—Gemini 2.5によってパワード。